Inteligencia artificial: tres riesgos clave y la importancia del criterio humano

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo cotidiano, pero confiar ciegamente en ella puede ser un error. Así lo advierte Ingrid Toppelberg, autora de “Líder IA: cómo sobrevivir y prosperar en el futuro del trabajo”, consultora internacional en transformación digital y docente en el MIT, quien remarcó que la IA “no piensa”, sino que funciona como un enorme modelo estadístico que identifica patrones a partir de los datos con los que fue entrenada.

El primer gran riesgo, explicó, aparece cuando la información utilizada no refleja la realidad futura. “Si entrenás un modelo con datos de un contexto económico que ya no existe, las proyecciones pueden ser completamente equivocadas”, señaló, poniendo como ejemplo los cambios estructurales en economías como la argentina. En ese sentido, la calidad y pertinencia de los datos resulta clave para obtener resultados confiables.

El segundo peligro es la amplificación de sesgos del pasado. Toppelberg advirtió que la IA replica —y potencia— prácticas históricas, como la discriminación laboral, si esos patrones están presentes en los datos de entrenamiento. A esto se suma un tercer aspecto: la tendencia de la inteligencia artificial a “agradar” al usuario, ofreciendo respuestas que confirman lo que uno quiere escuchar, aunque no sean las más acertadas.

Por eso, la especialista insistió en que la IA debe ser una aliada y no una autoridad absoluta. “No vive con las consecuencias de sus decisiones”, afirmó, y recomendó combinar sus respuestas con sentido común, contexto personal y pensamiento crítico. Incluso sugirió contrastar información entre distintas plataformas de IA cuando se trata de temas desconocidos, como una forma de validar resultados y evitar errores.